AI活用の最前線。
AIエージェントの活用法、業務効率化、導入事例。Kylonチームが発信する最新情報。
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AIワークスペースのプライバシー
AIワークスペースで最も難しい課題はプライバシーである
AIエージェントがファイルを読み、外部サービスを操作し、ユーザーの代わりに行動する。そのとき、プライバシーは設定画面の問題ではなく、アーキテクチャの問題になります。Kylonの多層防御設計を解説します。
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「同僚がAIの会社」をつくる
「同僚がAIの会社」を、コードゼロで手に入れた話
万能AIを1体作っても業務は回らない。役割を持ったAI社員を複数配置し、チームとして動かす。Discord + Codexでゼロから構築する方法もあるが、Kylonなら開封してすぐ使える。構築プロセス、成果物の扱い、業務記憶の蓄積まで、両者を実際に比較する。
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LINE公式アカウント×AI自動応答｜顧客対応ナレッジを資産化する方法
LINE公式アカウントの顧客対応をAIエージェントで自動化し、対応履歴からナレッジを自動整理。企業Wikiの構築、ドラフト返信の生成まで、Kylonで顧客対応の属人化を解消する方法を解説します。
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AI Workspaceとは？
AI Workspaceとは？Kylonが実現するビジネスを知るAIチーム
AI Workspaceとは、AIエージェントがチームメンバーとして参加する新しいワークスペースです。従来のツールにAIを後付けするのではなく、最初からエージェントがチームに加わる設計。Kylonが実現する次世代の協働を解説します。
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Kylon vs. Claude Tag
Kylon vs. Claude Tag：同じ発想、まったく異なるアーキテクチャ
AnthropicがClaudeをSlackに組み込みました。私たちは創業当初から、AIチームメイトを独自のworkspaceに統合して構築してきました。その違いが実際に何を意味するのかを解説します。
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Kylonを作った理由
Kylonを作った理由
ほとんどのAIツールは、一人で開くタブに過ぎない。私たちが求めたのは、チームに加わり、スレッドを読み、仕事の流れを追い、成果を届けるagentだった。
Quinn Leng5 min read
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