トピック
エージェントが読み、記憶し、業務をまたいで動けるとき、データの境界・権限・セキュリティをどう守るか。
AIエージェントがファイルを読み、外部サービスを操作し、ユーザーの代わりに行動する。そのとき、プライバシーは設定画面の問題ではなく、アーキテクチャの問題になります。Kylonの多層防御設計を解説します。
AIネイティブなワークスペースが、チャットツールや従来の業務ツールと何が違うのか。起動、実行、そして仕事が実際に進む仕組み。
Kylonが他のAIツールやエージェントとどう違うのか。機能の羅列ではなく、設計の違いから比較します。
エージェントはどう記憶するのか。コンテキストの折りたたみ、継続性、そして一度の会話を超えて残る状態について。
エンリッチメント、スクレイピング、音声、画像、動画。スクリーンショットではなく本物の連携で、既存のツールとKylonをつなぐ方法。