Kylon + Apollo で AI エージェントを営業リサーチマシンに変える

営業チームのほとんどが Apollo を知っています。人材、企業、メールアドレス、組織図を探すための最高のデータベースの一つです。しかし通常の利用には、別のダッシュボードにログインし、API クレジットを管理し、1 つ 1 つ検索を実行し、結果を CRM やスプレッドシートにコピー&ペーストする必要があります。

Kylon では Apollo が組み込まれています。API キーは不要。Apollo の購読も不要。設定も不要。 エージェントに尋ねるだけで、2 億 7500 万以上の連絡先と 7300 万以上の企業が含まれる Apollo のデータベースを直接検索します。

できることの例

Kylon の Apollo 統合は、シンプルな会話インターフェースを通じて Apollo API 全体をカバーしています。

• 人物検索 名前、職務経歴、企業、所在地、業界、またはあらゆる組み合わせから連絡先を探す
• 企業情報の充実 企業規模のデータを取得します。従業員数、売上高、技術スタック、資金調達、業界分類
• 人物情報の充実 単一または一括処理。メールアドレスまたは LinkedIn URL を渡すと、完全なプロフィールが返されます
• 企業の求人情報 企業が現在募集している職種を確認します
• ニュース記事 人物または企業に関する最近のプレスを表示します

すべてのリクエストは Kylon のプラットフォームプロキシを通じて実行されます。エージェントが適切な Apollo エンドポイントを選択し、クエリを構造化し、フォーマットされた結果を返します。すべてがチャンネル内で完結します。

実際の動作

一般的なワークフローは次のような流れになります。

ユーザー: 「シンガポール にある従業員数 50 から 200 人の SaaS 企業でマーケティング副責任者を探してください」

エージェント:

1. フィルタ条件を使用して Apollo の人物検索を実行
2. 構造化テーブルを返す。名前、職務経歴、企業、メール、LinkedIn URL
3. さらに詳しく調査するか、テーブルに保存するかどうかを確認

ユーザー: 「上位 10 人の情報を充実させて、リード テーブルに追加してください」

エージェント:

1. すべての 10 人を並行処理で一括処理
2. 完全なプロフィール情報を取得。現在の職務、職歴、ソーシャルリンク、確認済みメール
3. すべてのフィールドに入力された状態でチャンネルのリード テーブルに行を作成

全体で約 2 分かかります。タブの切り替え、CSV エクスポート、API キーのローテーション不要です。

3 つの実践的な活用例

1. パートナーシップ前の情報充実

パートナーシップ メールを送信する前に、エージェントはリスト内のすべての連絡先を充実させることができます。「この 50 社を調べてパートナーシップを担当しそうな人を探してください」と依頼すると、職務経歴パターン (Head of Partnerships、BD Director、VP Strategic Alliances) で検索し、企業ごとにベストマッチを返し、名前、メール、職務経歴、企業規模であらかじめアウトリーチ テーブルを埋めます。

2. 投資家およびパートナーのデューデリジェンス

潜在的なパートナーまたは投資家との会議に向けて準備していますか。エージェントに依頼します。「会社 X に関するすべてを教えてください。資金調達ラウンド、従業員の成長、技術スタック、最近の新規採用、最近のニュース」。Apollo の企業情報充実とニュース エンドポイントから 1 つのパスで情報を取得し、30 秒でブリーフィング ドキュメントを提供します。

3. 採用パイプライン調査

候補者を審査していますか。エージェントは LinkedIn URL のリストを現在の職務、企業、勤続期間、スキルで充実させてから、条件に合致する候補者にフラグを立てることができます。また、候補者の現在の企業が募集している職種を確認することで、異動の可能性の有無を判断できます。

手動 Apollo vs Kylon エージェント

| タスク | 手動 Apollo | Kylon エージェント | |------|--------------|-------------|| | 50 件のリードを検索 | ログイン → 検索実行 → CSV エクスポート → CRM にインポート | 「シンガポールの SaaS VP 50 件を探してください」 → チャンネルに結果表示 | | リストを充実させる | CSV アップロード → 待機 → ダウンロード → 列を一致 | 「これらの連絡先を充実させてください」 → テーブルがその場で更新 | | 企業を調べる | ダッシュボードを開く → 検索 → 読む → メモをコピー | 「会社について説明してください」 → フォーマットされたサマリー | | 求人情報を監視 | 手動確認またはアラートを設定 | 「会社 X は何を募集していますか」 → 即座に回答 |

違いは速度だけではありません。充実が実際にデータが使われるワークスペース内で起こるということです。つまり、チーム がディール について議論し、進行状況を追跡し、意思決定を行う同じチャンネルです。

開始方法

セットアップは不要です。Kylon を使用していれば、Apollo はワークスペース内のすべてのエージェントで既に利用可能です。尋ねるだけです。構造化された出力をしたい場合は、テーブルを作成して入力するようエージェントに依頼します。1 回限りの検索をしたい場合は、自然言語で質問します。

この統合は Apollo API v1 全体をサポートしています。人物検索、企業検索、単一および一括充実、組織の詳細、求人情報、ニュースすべてが会話を通じて利用できます。

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Apollo データは Kylon のプラットフォームプロキシを通じて実行され、設定は一切不要です。API キーまたは Apollo の購読は必要ありません。