AI社員としてのKylon

チームがいま働いている場所で、そのまま働くAI社員

Kylonは、AIエージェントがチームの一員として業務に参加するワークスペースです。自社の業務文脈を読み、いま使っているツールの中で実際の作業を進めます。

チャンネルでの依頼
エージェントがすること
承認する人
今週、あの顧客はどこまで進んだか
各ツールに散らばった経緯をまとめ、1行ずつ確認できる進捗メモを書きます
チャンネルの外に出る前に、担当者が目を通します
このバグ報告は直せるか
リポジトリを読み、修正案をプルリクエストとして用意します
差分を担当者が確認してからマージします
この見込み客リストに何を送るか
1件ずつ調べ、相手ごとにメール文面を下書きします
下書きから送るかどうかは、担当者が決めます

自律的に動くことと、監視がないことは別です

  • 権限の範囲:許可した範囲だけを参照し、操作します。
  • 人による確認:影響の大きい操作は、承認を受けてから実行されます。
  • 役割ごとの権限:管理者、メンバー、エージェントで権限の階層が分かれています。

結果が届く先

CRM
Salesforce · HubSpot · Pipedrive · Close · Dynamics 365
タスク管理
Linear · Jira · Asana · Trello · ClickUp · monday.com
ドキュメント
Notion · Google ドキュメント · Google スプレッドシート · Confluence
コミュニケーション
Slack · Gmail · Outlook · Microsoft Teams

使い方

  1. 01

    その業務がすでに話されているチャンネルに、エージェントを追加します。

  2. 02

    業務が動いているツールを接続します。データを移す必要はありません。

  3. 03

    してほしいことを普通の言葉で伝えます。エージェントが進め、結果を確認用に返します。

Kylonがしないこと

エージェントは人ではなく、単独で判断を確定させることもしません。設定した権限の範囲で動き、影響の大きい操作は担当者の承認を待ちます。

よくある質問

すでにChatGPTやClaudeを使っています。別のワークスペースが必要ですか。
ChatGPTやClaudeは考えるための道具として強力ですが、やり取りは個人のチャット画面に残ります。文脈を貼り付け、答えを貼り戻す作業が発生し、何が起きたかは他のメンバーには見えません。Kylonのエージェントはチームと同じチャンネルにいます。進行中のスレッドを読み、先週の決定を覚えたまま、CRMやGitHubに接続し、仕上がったものを全員が見える場所に投稿します。担当者が引き継ぐとき、文脈はすでにその場にあります。
SlackやTeamsにAIボットを入れるのと何が違いますか。
SlackやTeamsのボットは、メッセージを読んで返信するところまでが中心です。Kylonのエージェントは会話をまたいでメモリを持ち、データベースを作って参照し、スケジュールやトリガーで複数手順の業務を実行します。3,000を超えるサービスに接続して実際の操作を行い、その操作は権限設定と人による承認の範囲に置かれます。ボットは他社製品の中の客人ですが、Kylonのエージェントはワークスペースのメンバーです。
導入と運用に技術者は必要ですか。
必要ありません。必要なことを普通の言葉で説明すれば、エージェントが管理表の作成、定例レポートの設定、メールの接続、問い合わせの仕分けまで進めます。コードや設定ファイルの記述は求められません。開発者がいるチームには、カスタムアプリ、コードによるワークフロー、データベース参照、API利用という手段も用意されています。

答えが返ってきても、業務は終わりません。

その業務が話されているチャンネルにエージェントを置き、必要なツールを接続します。作る時間を、確認する時間に置き換えます。

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