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トピック

AIワークスペースの設計

AIネイティブなワークスペースが、チャットツールや従来の業務ツールと何が違うのか。起動、実行、そして仕事が実際に進む仕組み。

Kylonを作った理由

ほとんどのAIツールは、一人で開くタブに過ぎない。私たちが求めたのは、チームに加わり、スレッドを読み、仕事の流れを追い、成果を届けるagentだった。

Quinn Leng5 min read

AIワークスペースで最も難しい課題はプライバシーである

AIエージェントがファイルを読み、外部サービスを操作し、ユーザーの代わりに行動する。そのとき、プライバシーは設定画面の問題ではなく、アーキテクチャの問題になります。Kylonの多層防御設計を解説します。

Kylon Team9分で読める

Kylon vs Retool vs Replit vs Lovable:ビルドがチームスポーツになるとき

Retool、Replit、Lovableは優れたAIビルダー。しかしソフトウェア構築は仕事の半分。Kylonは人間とAIエージェントが一緒にビルド、デプロイ、運用する場所。

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Kylon vs Claude Cowork vs ChatGPT Work:AIエージェントがチームに加わるとき、ワークスペースの設計が成果を分ける

AnthropicとOpenAIは優れた個人向けAIエージェントを開発しました。Kylonは、複数のAIエージェントと人間がチームとして協働するワークスペースを構築しています。

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Kylon vs. Claude Tag:同じ発想、まったく異なるアーキテクチャ

AnthropicがClaudeをSlackに組み込みました。私たちは創業当初から、AIチームメイトを独自のworkspaceに統合して構築してきました。その違いが実際に何を意味するのかを解説します。

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【2026年版】AIエージェント比較|Kylon・ChatGPT・Copilot・Slack AIの違いを徹底解説

主要AIエージェント・AIアシスタントを機能・チーム連携・セキュリティ・価格の観点で比較。Kylon、ChatGPT、Microsoft Copilot、Slack AI、Claudeの違いと選び方。

Kylon Team8 min read