Use Case — LINE

LINE公式アカウントに、
AIカスタマーサポートを。

顧客からのLINEメッセージをAIエージェントが即時に応答。対応履歴からナレッジを自動整理し、企業Wikiを構築。返信テンプレートを自動生成し、チーム全体の対応品質を底上げします。AIが自動対応し、人が判断する。その境界をKylonが設計します。

対応領域 — LINEカスタマーサポートのすべてをカバー
自動応答

FAQ、予約確認、在庫照会を即時返信。営業時間外も24時間対応

ナレッジ管理

対応履歴からFAQ・手順書を自動生成。企業Wikiとして一元管理

ドラフト返信

Wikiと過去事例を参照し、新規問い合わせへの返信案を自動作成

01 — Why Kylon

LINEの自動応答と人手対応を、ひとつの画面で。

AI自動応答と担当者の手動対応が、同じワークスペースで共存する。

定型的な問い合わせにはAIが即時に自動返信し、個別相談が必要な場合は担当者にエスカレーション。担当者はKylon上でドラフトを確認し、必要に応じて修正してからLINEに送信します。顧客からは1つのLINEアカウントに見え、裏側ではAIと人間がシームレスに連携しています。

左: 顧客のLINE画面(AI自動応答 + 担当者の手動返信が自然に共存) / 右: Kylonの管理画面(エスカレーション + 承認フロー付きドラフト)
02 — Use Cases

LINE顧客対応の全工程を、AIエージェントが支える。

LINE公式アカウントに届くメッセージの処理、ナレッジの蓄積、企業Wikiの構築、返信テンプレートの生成まで、顧客対応の全サイクルをAIエージェントが担います。

LINE受信 · 自動応答
L「営業時間を教えてください」→ AI即時返信自動
L「予約を来週に変更したい」→ AI即時返信自動
L「見積もりの件で相談したい」→ 担当者へ転送
💬

LINE自動応答 — 即時返信とエスカレーション

顧客からのメッセージをAIが意図を理解して応答します。FAQ・予約確認・在庫照会は即時自動返信。個別相談やクレームは担当者にエスカレーションし、対応履歴と顧客情報を添えて引き継ぎます。キーワードマッチではなく文脈理解で動くため、表現の揺れにも対応できます。

LINE コネクション + AIエージェント
ドラフト返信 · 承認フロー
Re: 見積もりのご相談
Wiki参照: 料金体系
過去対応: 同業種事例
📝

AIドラフト返信 — Wikiと過去事例から自動生成

新しい問い合わせが届くと、企業Wikiの関連記事と過去の対応パターンを参照し、ドラフト返信を自動生成します。担当者が確認・修正してからLINEに送信。金額や契約に関わる返信は承認フローを通じて確実に人間が判断します。

企業Wiki参照 + 承認フロー
ナレッジ · 自動抽出
📋「予約変更の手順」→ FAQ候補として抽出新規
📋「返品ポリシー」→ 既存記事を更新更新
📋「在庫確認フロー」→ 手順書として登録新規
🧠

ナレッジ自動整理 — 対応履歴から学習

AIは対応のたびにナレッジを蓄積します。同じ質問が繰り返し届くとFAQ候補として自動抽出。担当者が手動対応したケースの手順を記録し、例外事項も学習します。手動でFAQを作成する必要はありません。

パターン検出 + 自動分類
企業Wiki · カテゴリ一覧
カテゴリ
記事数
更新
商品・サービス
15件
AI生成
カスタマーサポート
18件
LINE由来
返信テンプレート
9件
自動整理
📚

企業Wiki自動構築 — 検索可能なナレッジベース

蓄積したナレッジをKylonのアプリ機能で検索可能な企業Wikiとして公開します。「商品・サービス」「カスタマーサポート」「返信テンプレート」とカテゴリ別に自動分類。LINE対応から生成された記事と手動追加の記事が同じ場所に一元管理されます。

アプリ + 全文検索
顧客対応 · トラッカー
自動応答率78% ↑12%
平均応答時間8
📊

対応状況の可視化 — リアルタイムダッシュボード

本日の問い合わせ件数、自動応答率、平均応答時間、未対応件数をダッシュボードで即座に確認できます。自動対応で完了したケースと、担当者のエスカレーションが必要なケースを一目で把握できます。

ダッシュボード + リアルタイム集計
返信テンプレート · 自動生成
テンプレート — 予約変更の確認
挨拶 + 変更内容の復唱
確認事項の箇条書き
✉️

返信テンプレート自動生成 — 対応品質の均一化

過去の成功事例からカテゴリ別の返信テンプレートを自動生成します。新人でもテンプレートを参照して質の高い返信が可能に。テンプレートはチームでレビュー・編集でき、AIの自動応答にも反映されます。

テンプレート生成 + チーム編集
03 — One Workflow

LINE顧客対応の好循環が回り始める。

1

LINEで受信

顧客のメッセージがKylonに届く。

2

AI自動応答

定型はAIが即時返信。複雑は転送。

3

ナレッジ蓄積

対応履歴からFAQ・手順書を自動生成。

4

Wiki更新

企業Wikiが自動的に充実していく。

5

精度が上がる

Wikiが育つほど自動応答の精度が向上。

04 — See It In Action

LINE対応とナレッジ管理が、こう変わる

LINE対応ログからナレッジを自動生成し、カテゴリ別に整理。企業Wikiとして蓄積された知識が、次の顧客対応にそのまま活用されます。

※ 画面はイメージです。実際の UI・データは環境により異なります。
05 — Integrations

LINEと、チームが使うツールをつなぐ。

LINE公式アカウントはもちろん、Gmail、Google Calendar、スプレッドシートなど、業務に必要なツールにネイティブ接続します。

LLINE
Gmail
📅Google Calendar
📊Google Sheets
Notion
その他 3,000+
接続できるか分からないツールも、無料で診断します。
06 — FAQ

よくあるご質問

LINE公式アカウントの標準自動応答と何が違いますか?

LINE公式アカウントの標準機能はキーワードマッチで定型文を返すのみです。Kylonは文脈を理解して柔軟に応答し、複雑な問い合わせは担当者にエスカレーションします。対応のたびにナレッジが蓄積され、自動応答の精度が向上していきます。

AIが不適切な返信を送ってしまうことはありませんか?

金額・契約・クレームなど判断が必要な問い合わせには、AIがドラフトを作成し、担当者が確認してから送信する承認フローが標準で組み込まれています。自動応答の範囲は企業側で設定できます。

既存のLINE公式アカウントをそのまま接続できますか?

可能です。現在運用中のLINE公式アカウントをKylonに接続するだけで、既存の友だちリストや会話履歴を維持したまま、AI自動応答を追加できます。

導入にエンジニアは必要ですか?

必要ありません。LINE公式アカウントの接続設定は画面上で完了し、自動応答のルールや企業Wikiの管理もすべて自然言語で行えます。

対応履歴のデータはどこに保存されますか?

対応履歴はKylonのワークスペース内に安全に保存されます。お客様が入力・生成したデータをモデルの学習に使用することはありません。現在、SOC 2の取得審査を進めています。

07 — More Use Cases

ほかの業種のユースケース

LINEの顧客対応を、
組織の知識資産に変える。

対応のたびにナレッジが蓄積され、Wikiが充実し、自動応答の精度が上がる。担当者が異動しても、対応ノウハウは組織に残り続けます。まずは15分のデモで、御社のLINE運用に合った活用イメージをご確認ください。