AIエージェント比較

AIエージェントは、個人で使うかチームで使うかで選び方が変わる。

ひとりの調べものや文章作成を速くするAIと、チームの業務を担当者の承認のもとで進めるAIでは、確かめるべき点が違います。このページでは、権限、承認、接続できるツール、記録の4点で主なタイプを比べ、チームで選ぶときの確認点をまとめます。

無料で始める

01 依頼する

チームのルームで、普通の言葉で頼む

依頼はメンバー全員が見えるスレッドに書きます。エージェントは作業を始める前に、手順と、使うコネクションを示します。

Kylonの画面を再現したものです。企業名、人名、メールアドレス、数値はすべて架空です。

02 読む

メールとCRMを読み、出典つきで返す

Gmail、Slack、HubSpotを読み、問い合わせを1つの表にまとめます。表の行を選ぶと、エージェントが読んだ元のメッセージが表示されます。記録から判断できない点は、推測で埋めずに空欄のまま返します。

架空のデータです。

03 承認する

送信とCRMの変更は、承認まで止まる

返信は下書き、CRMの変更は更新案として止まります。「送信」と「承認」を押すまで、メールは送られず、レコードも変わりません。

架空のデータです。

04 たどる

誰が何を承認したか、同じスレッドに残る

実行した操作、承認した人、時刻が、依頼と同じスレッドに残ります。「作業しました」を開くと、エージェントが実行した操作を順に確かめられます。

架空のデータです。

05 どちらを選ぶか

すべてのチームに、同じものが合うわけではありません。

個人向けのAIアシスタントが合うとき

使う人がひとりで、調べものや文章作成がその人の画面の中で終わる業務です。この場合は、個人向けのAIアシスタントで足ります。

Kylonが合うとき

本人のチャット履歴です

チームで使うAIエージェント（Kylon）

依頼、出典、承認、実行履歴が、業務を進めたスレッドに残ります

07 AIエージェントの主なタイプ

同じ「AIエージェント」でも、動く場所と権限の持ち方が違います。

製品名で比べる前に、どのタイプかを分けると比較しやすくなります。他社についての記述は、各社の公式ページにもとづいています（いずれも2026年11月6日確認）。多くの製品が複数のタイプにまたがる機能を持っているため、ここでは代表的な使われ方で分けています。

個人のアシスタント型

チャット画面で、使う人の調べものや資料作成を手伝います。ChatGPT Businessでは、各ユーザーのチャット履歴は他のメンバーに自動では共有されません（OpenAI）。Claudeのコネクタは、接続先のサービスでユーザー本人が持つ権限で動きます（Anthropic）。どちらもチーム向けに、Slackのチャンネルに参加するエージェントを提供しています（OpenAI、Anthropic）。

業務アプリ内蔵型

いつも使っているスイートやチャットツールの中で動き、使う人がアクセスできるデータを参照します。Microsoft 365 Copilotは、ユーザーが閲覧権限を持つ組織のデータだけを表示します（Microsoft）。SlackのSlackbotは、ユーザーと同じ文脈とアクセス権で動きます（Slack）。Gemini Enterpriseでは、Gmailの送信など他のアプリでの操作の前に、ユーザーが自分のアカウントで許可します（Google）。

ワークフロー構築型

手順をフローとして組み、その中にAIの判断を入れます。Difyはドラッグ＆ドロップでワークフローを作り、人の入力を待つノードで承認を挟めます（Dify）。n8nは、AIエージェントが特定のツールを実行する前に人の承認を必須にできます（n8n）。Zapierでは、ツールごとに実行前の承認を設定できます（Zapier）。