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コネクションシリーズ · プロジェクト資料から担当付きタスクまで

散らばった資料から、完了したタスクまで。

新しいクライアントと契約すると、計画づくりには3人分の資料が必要になります。エージェントがDriveとNotionから資料を探し、Googleドキュメントで計画を下書きし、打ち合わせの内容をAsanaのタスクに変えます。止まったタスクだけを、解決できる担当者に相談します。

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動画に登場する会社、人物、リンク、数値はすべて架空のものです。 YouTubeで日本語版のシリーズを見る

接続するツール

各ツールの役割

メンバーはそれぞれ自分のアカウントでサインインします。エージェントは、そのアカウントで見られる範囲の情報を使って作業します。

ステップ02・07
Google Drive

誰が保存したかに関係なくチームの資料を探し、完成したキットを共有します。

ステップ02
Notion

チームがNotionにまとめた仕様やメモも、ほかの資料と一緒に読み込みます。

ステップ03
Googleドキュメント

計画はGoogleドキュメントで下書きします。チームはスレッドでコメントします。

ステップ05
Read AI

クライアントとの打ち合わせ後、Read AIのレポートから決定事項をスレッドに投稿します。

ステップ06
Asana

決定事項を一つずつ、担当者と期日付きのAsanaタスクにします。

ワークフロー

7つのステップを、一つのルームで。

動画と同じステップです。各ステップで、ルームでのエージェントの作業と、人が判断する場面を示します。

  1. 01開始

    プロジェクト開始

    Kylonでは
    PennAlexがルームで計画を依頼。
    プロジェクト開始: Alexがルームで計画を依頼。
  2. 02資料

    資料を収集

    Kylonでは
    PennDriveとNotionから、保存した人を問わず。
    資料を収集: DriveとNotionから、保存した人を問わず。
  3. 03下書き

    計画を下書き

    Kylonでは
    Penn集めた資料をもとに、Googleドキュメントで。
    計画を下書き: 集めた資料をもとに、Googleドキュメントで。
  4. 04レビュー

    チームレビュー

    Kylonでは
    Pennコメントはスレッドに集まります。
    判断する人
    スケジュールを先頭に. すべての計画に使うルールとして保存。
    チームレビュー: コメントはスレッドに集まります。
  5. 05打ち合わせ

    クライアントとの打ち合わせ

    Kylonでは
    PennRead AIのレポートから決定事項を抽出。
    クライアントとの打ち合わせ: Read AIのレポートから決定事項を抽出。
  6. 06タスク

    タスクを割り当て

    Kylonでは
    Penn担当者と期日付きのAsanaタスクを5件。
    判断する人
    事情を知る1人に確認. Mayaの回答を印刷会社に伝え、タスクが再び動きます。
    タスクを割り当て: 担当者と期日付きのAsanaタスクを5件。
  7. 07納品

    納品

    Kylonでは
    Pennブランドキットをクライアントに共有。
    納品: ブランドキットをクライアントに共有。
2回言われたことは、ルールにMayaは2件続けて、計画の先頭にスケジュールを置くよう求めました。エージェントがこれを保存したので、今ではどの計画も日程から始まります。
設定方法

4つのステップで、自社の業務に。

  1. 1ツールを接続Connectionsで、Google Drive、Notion、Googleドキュメント、Read AI、Asanaにサインインします。
  2. 2プロジェクトルームを作成エージェントと、制作を担当するメンバーを追加します。
  3. 3設定用プロンプトを貼り付けるエージェントが、チームのルールを一つずつ質問します。
  4. 4最初の計画をレビュースレッドでコメントします。2回伝えたことはルールになります。
設定用プロンプト

あなたのワークスペースで動かしてみましょう。

今使っているツールを接続し、チームを招待して、プロンプトを貼り付けます。外部に送る前に、エージェントが確認を求めます。

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ほかのワークフロー