一人が仕組みをつくれば、
チーム全員の研究が加速する。
論文の追跡、データの整理、レポートの下書き。これらの周辺業務をAIエージェントに任せると、個人の作業がチーム全体のナレッジ基盤に変わります。誰かが見つけた論文を、全員が同じ場所で読み、議論し、次の研究に活かせる。重複作業のない、新しい研究環境です。
文献調査、グラント申請、学会準備、研究室の運営管理
技術動向の監視、実験データ管理、社内レポート、知財調査
臨床データの整理、規制文書のドラフト、共同研究の進捗管理
「自分だけが知っている」を、チーム全員の武器に変える。
論文を追いかけるのは個人作業。見つけた知見がチームに届くまでに、時間と手間がかかりすぎる。
Kylonでは、一人の研究者がワークフローを設定するだけで、指定した論文データベース・プレプリントサーバー・SNSから最新情報が自動で収集・解析され、チーム共有のチャンネルに届きます。同僚は論文ごとのスレッドでそのまま議論を始められる。個人の追跡作業が、チーム全体のナレッジ基盤になる仕組みです。ツールの分散も、手動の共有作業も、もう必要ありません。
研究チームの情報処理を、エージェントに任せる。
一人の研究者が設定すれば、チーム全員が最新情報を共有し、重複のない研究環境を実現します。
最新研究の自動収集 & チーム共有
指定した論文データベース（arXiv、PubMedなど）、プレプリントサーバー、SNSからエージェントが定期的に最新論文・特許・学会情報を収集し、内容を解析して共有チャンネルに届けます。一人が設定すれば、チーム全員が同じ最新情報を見られます。重複した調査作業はなくなります。
文献レビュー・論文発見
研究テーマを指示するだけで、エージェントが関連論文を網羅的に検索・分類し、要旨の要約と引用関係の整理を行います。先行研究のギャップや未解決の問題点を構造化してレポートにまとめます。
研究データの整理・分析
実験結果・アンケートデータ・観測記録をチャンネルにアップロードするだけで、エージェントがクリーニング・整形・基礎統計を実行します。異常値の検出や傾向の可視化も自動で行い、分析レポートをドラフトします。
グラント申請・研究提案書
研究計画の骨子を伝えるだけで、エージェントが助成金要件に沿った提案書のドラフトを作成します。予算表の整形、実績リストの整理、締切管理までをワークスペース内で完結させます。
論文をめぐるチーム議論
収集された論文はそれぞれApp上のレコードとして管理され、各レコードのスレッドで同僚と直接議論できます。「追跡して終わり」ではなく、チーム全員が同じ論文を読み、コメントし合い、次の研究に反映する。収集から消化まで、一つの場所で完結します。
研究進捗の自動レポート
週次・月次の研究進捗をエージェントが自動で集約し、所定のフォーマットでレポートをドラフトします。これまで専任担当者が手動でまとめていた会議サマリーや進捗報告を、エージェントが代行。PI・研究室主宰者への定期報告や、助成金の中間報告書の下書きにも対応します。
最新論文の収集から議論まで、ひとつのループに。
設定
ワークフローを設定 — 「arXivとPubMedから毎日チェックして」
収集
エージェントが論文DBを定期巡回し、新着を自動収集・解析。
共有
解析結果がチーム共有のAppに登録。全員が同じフィードを確認。
議論
各論文のスレッドで同僚と議論。「この手法、使えそう」
レポート
週末にエージェントが自動で週次レポートをドラフト。
研究チームのKylonワークスペース
| Human-AI 協調フレームワークの提案 | 関連度 96 |
| LLM ベースの実験プロトコル最適化 | 関連度 89 |
| AI チームワークの評価指標に関する調査 | 関連度 82 |
研究に使うツールと、つながる。
よくあるご質問
研究データのセキュリティはどのように担保されますか？
Kylonはエンタープライズグレードのセキュリティ基盤を採用しており、データは暗号化された状態で保管されます。アクセス権限はチャンネル単位で細かく制御でき、機密性の高い研究データも安全に扱えます。
特定の論文データベースやツールとの連携は可能ですか？
PubMed、arXiv、Google Scholarなどの主要データベースにはエージェントが直接アクセスできます。APIを持つ外部サービスであれば、スキルとして追加し連携を構築できます。
プログラミングの知識がなくても使えますか？
はい。チャンネルでエージェントに自然言語で指示するだけで、文献検索やデータ整理が始まります。複雑なワークフローも、手順を日本語で記述すれば自動化できます。
少人数の研究室でも導入できますか？
3〜5名のラボから大規模な研究チームまで対応しています。実際に、非技術系の研究室でもPIが一人で設定し、チーム全員が活用している事例があります。エージェントがメンバーの一人として動くため、人手不足を補いながら研究の生産性を向上させます。
既存の研究管理ツール（Notion、Slackなど）と併用できますか？
はい。Kylonは既存ツールを置き換えるのではなく、それらと連携して機能します。Notionのデータベースを参照したり、Slackの通知をトリガーにワークフローを起動することも可能です。