--- title: "研究・ラボチームのためのKylon｜ユースケース" description: "文献レビュー、データ整理、グラント申請、研究レポート。研究チームの情報処理をAIエージェントが加速するKylonのユースケース。" url: "https://kylon.io/ja/use-cases/research" language: "ja" --- Use Case — Research # 一人が仕組みをつくれば、 チーム全員の研究が_加速_する。 論文の追跡、データの整理、レポートの下書き。これらの周辺業務をAIエージェントに任せると、個人の作業がチーム全体のナレッジ基盤に変わります。誰かが見つけた論文を、全員が同じ場所で読み、議論し、次の研究に活かせる。重複作業のない、新しい研究環境です。 [無料相談を予約する](https://cal.com/forms/5bd983bd-70e5-4afa-afd7-098b78cde6c3) [実際の画面を見る](https://kylon.io/ja/use-cases/research#screens) 対応領域 — 研究チームのこの3つ、すべてカバーします 大学・研究機関 文献調査、グラント申請、学会準備、研究室の運営管理 企業 R&D 技術動向の監視、実験データ管理、社内レポート、知財調査 バイオ・製薬 臨床データの整理、規制文書のドラフト、共同研究の進捗管理 01 — Why Kylon ## 「自分だけが知っている」を、_チーム全員の武器_に変える。 ### 論文を追いかけるのは個人作業。見つけた知見がチームに届くまでに、時間と手間がかかりすぎる。 Kylonでは、一人の研究者がワークフローを設定するだけで、指定した論文データベース・プレプリントサーバー・SNSから最新情報が自動で収集・解析され、チーム共有のルームに届きます。同僚は論文ごとのスレッドでそのまま議論を始められる。個人の追跡作業が、チーム全体のナレッジ基盤になる仕組みです。ツールの分散も、手動の共有作業も、もう必要ありません。 ![研究チームのためのAIワークスペース](https://kylon.io/assets/use-cases/research.jpg) 論文収集、解析、チーム共有、議論 — すべてが一つのワークスペースで完結 02 — Use Cases ## 研究チームの情報処理を、_エージェント_に任せる。 一人の研究者が設定すれば、チーム全員が最新情報を共有し、重複のない研究環境を実現します。 論文フィード · ライブ aXHuman-AI 協調の新フレームワーク96 PMLLM による臨床試験データ解析89 𝕏MIT ラボ、新しい強化学習手法を発表82 🔍 ### 最新研究の自動収集 & チーム共有 指定した論文データベース（arXiv、PubMedなど）、プレプリントサーバー、SNSからエージェントが定期的に最新論文・特許・学会情報を収集し、内容を解析して共有ルームに届けます。一人が設定すれば、チーム全員が同じ最新情報を見られます。重複した調査作業を減らせます。 App + 定期 Workflow + チーム共有ルーム 文献マップ · 分析 先行研究レビュー ✓関連論文 47件を分類 ✓引用ネットワーク構築 ✓研究ギャップ 3件特定 📚 ### 文献レビュー・論文発見 研究テーマを指示するだけで、エージェントが関連論文を網羅的に検索・分類し、要旨の要約と引用関係の整理を行います。先行研究のギャップや未解決の問題点を構造化してレポートにまとめます。 Agent リサーチ + ドキュメント生成 実験データ · 整形 サンプル 測定値 状態 EXP-041 0.847 ✓ 正常 EXP-042 1.203 ⚠ 異常 EXP-043 0.791 ✓ 正常 📊 ### 研究データの整理・分析 実験結果・アンケートデータ・観測記録をルームにアップロードするだけで、エージェントがクリーニング・整形・基礎統計を実行します。異常値の検出や傾向の可視化も自動で行い、分析レポートをドラフトします。 データ処理 + Table + レポート 提案書 · ドラフト JSPS 科研費申請書 ✓研究背景・目的 ✓予算計画表 ✓業績リスト整理 📝 ### グラント申請・研究提案書 研究計画の骨子を伝えるだけで、エージェントが助成金要件に沿った提案書のドラフトを作成します。予算表の整形、実績リストの整理、締切管理までをワークスペース内で完結させます。 ドキュメント生成 + Workflow 論文スレッド · 議論 この手法、うちの実験に使えそう Table 3 のデータが気になる 来週のミーティングで議題にしよう 💬 ### 論文をめぐるチーム議論 収集された論文はそれぞれApp上のレコードとして管理され、各レコードのスレッドで同僚と直接議論できます。「追跡して終わり」ではなく、チーム全員が同じ論文を読み、コメントし合い、次の研究に反映する。収集から消化まで、一つの場所で完結します。 App Record スレッド + チームコラボレーション 進捗 · 週次レポート 論文レビュー23 +5 実験完了率78% 📈 ### 研究進捗の自動レポート 週次・月次の研究進捗をエージェントが自動で集約し、所定のフォーマットでレポートをドラフトします。これまで専任担当者が手動でまとめていた会議サマリーや進捗報告を、エージェントが代行。PI・研究室主宰者への定期報告や、助成金の中間報告書の下書きにも対応します。 定期 Workflow + 自動サマリー 03 — One Workflow ## 最新論文の収集から議論まで、_ひとつのループ_に。 1 #### 設定 ワークフローを設定 — 「arXivとPubMedから毎日チェックして」 2 #### 収集 エージェントが論文DBを定期巡回し、新着を自動収集・解析。 3 #### 共有 解析結果がチーム共有のAppに登録。全員が同じフィードを確認。 4 #### 議論 各論文のスレッドで同僚と議論。「この手法、使えそう」 5 #### レポート 週末にエージェントが自動で週次レポートをドラフト。 04 — See It In Action ## 研究チームのKylon_ワークスペース_ 実際のKylonワークスペース画面イメージ — 論文収集・解析・チーム議論が一つの場所で完結 05 — Integrations ## 研究に使うツールと、つながる。 📄**Google Scholar** 📚**PubMed** 🔬**arXiv** **Gmail** **Slack** **Notion** ＋**その他多数** 主要な学術データベースとツールに対応。APIのある外部サービスはスキルとして追加可能です。 06 — FAQ ## よくあるご質問 #### 研究データのセキュリティはどのように担保されますか？ Kylonはエンタープライズグレードのセキュリティ基盤を採用しており、データは暗号化された状態で保管されます。アクセス権限はルーム単位で細かく制御でき、機密性の高い研究データも安全に扱えます。 #### 特定の論文データベースやツールとの連携は可能ですか？ PubMed、arXiv、Google Scholarなどの主要データベースにはエージェントが直接アクセスできます。APIを持つ外部サービスであれば、スキルとして追加し連携を構築できます。 #### プログラミングの知識がなくても使えますか？ はい。ルームでエージェントに自然言語で指示するだけで、文献検索やデータ整理が始まります。複雑なワークフローも、手順を日本語で記述すれば自動化できます。 #### 少人数の研究室でも導入できますか？ 3〜5名のラボから大規模な研究チームまで対応しています。実際に、非技術系の研究室でもPIが一人で設定し、チーム全員が活用している事例があります。エージェントがメンバーの一人として動くため、人手不足を補いながら研究の生産性を向上させます。 #### 既存の研究管理ツール（Notion、Slackなど）と併用できますか？ はい。Kylonは既存ツールを置き換えるのではなく、それらと連携して機能します。Notionのデータベースを参照したり、Slackの通知をトリガーにワークフローを起動することも可能です。 07 — More Use Cases ## ほかの業種のユースケース [ Finance ### 金融・VC ソーシング、DD、LPレポート、ポートフォリオ管理をエージェントが担当。 ](https://kylon.io/ja/use-cases/finance)[ EC ### EC・D2C 在庫・受注・商品ページの多言語展開をエージェントが担当。 ](https://kylon.io/ja/use-cases/ec)[ 一覧 ### すべてのユースケース 業種別のKylon活用事例を一覧で確認する。 ](https://kylon.io/ja/use-cases) ## 研究チームの生産性を、 _次のレベル_へ。 論文の収集・整理・レポートはエージェントへ。チームは、仮説検証と発見に集中できます。まずは15分のデモで、御研究室のワークフローに即した活用イメージをご確認ください。 [無料相談を予約する](https://cal.com/forms/5bd983bd-70e5-4afa-afd7-098b78cde6c3) [ユースケース一覧](https://kylon.io/ja/use-cases)