--- title: "Kylon + Bright Dataで公開ウェブデータを活用可能なリサーチに変える — Kylon インテグレーション" description: "Kylonのチャネルから公開ウェブサイトを検索し、構造化されたレコードを抽出し、スクリーンショットをキャプチャし、複雑なページを処理できます。Bright Dataはエージェントの背後で動作するため、プロキシ設定やスクレイピングコードから始める必要がありません。" url: "https://kylon.io/ja/integrations/bright-data-web-data" language: "ja" --- [HOME](https://kylon.io/ja)\>[インテグレーション](https://kylon.io/ja/integrations)\>Kylon + Bright Dataで公開ウェブデータを活用可能なリサーチに変える Integration3 min read # Kylon + Bright Dataで公開ウェブデータを活用可能なリサーチに変える Kylonのチャネルから公開ウェブサイトを検索し、構造化されたレコードを抽出し、スクリーンショットをキャプチャし、複雑なページを処理できます。Bright Dataはエージェントの背後で動作するため、プロキシ設定やスクレイピングコードから始める必要がありません。 Kylon TeamProduct 2026年7月21日 ## 公開ウェブデータをリサーチに活かす ほとんどのウェブリサーチは、情報の発見と活用の引き継ぎの段階で破綻します。研究者は複数のタブを開き、結果をドキュメントにコピーしてから、ページが正しく読み込まれたかどうか、データが最新かどうかを確認するのに時間を費やします。技術チームが加わるとプロキシ、パーサー、リトライロジックという別のレイヤーが追加されることもあります。 Kylon上では、Bright Dataがエージェントを通じて利用できます。**APIキーも不要、アカウントも不要、設定も不要です。** ウェブから公開情報をリクエストするだけで、エージェントが適切な検索、抽出、スクリーンショット、またはホワイトリスト登録されたデータワークフローを選択します。結果はすでに作業が進行中のチャネルに返されるため、レビューや比較、テーブル化が可能です。 ## 実現できること KylonのBright Data統合は、通常の検索結果では不十分で、公開ページのコンテンツを活用可能な形で必要とする場合に役立ちます。 - **ウェブを検索** して、最新のページ、商品、企業、記事、リスティング、公開言及を発見 - **公開URLからページコンテンツを抽出** して、サマリー、比較、ソースレビュー用のテキストを取得 - **難しい公開ページに対応** して、通常のページ取得では不完全またはブロックされている場合でも対応 - **ウェブサイトのスクリーンショットをキャプチャ** して、ページの表示レイアウト、メッセージング、価格、インターフェースを検査 - **構造化された公開レコードを取得** する。Amazon、LinkedIn、Google、その他50以上のホワイトリスト登録されたソースに対応 - **繰り返し可能なデータセットを収集** して、商品リサーチ、市場監視、コンテンツ監査、競合分析を実施 - **複数のソースを比較** して、ブラウザタブの集合ではなく、正規化された検索結果のリストを取得 この統合は公開ウェブデータ向けに設計されています。エージェントは発見内容を説明し、使用したソースページを保持し、ページが信頼できる答えを提供しなかった箇所にフラグを付けることができます。 ## 実際の動作 プロダクトマーケティングチームがプロジェクト管理ツール競合他社のAI機能の説明方法を理解したいとします。彼らはKylonのチャネルで次のようにリクエストします。「5社の競合他社の現在のAI機能ページを見つけてください。見出し、機能名、ターゲットユーザー、ページが料金を表示しているかどうかをキャプチャしてください。」 エージェントは関連する公開ページを検索し、ページコンテンツを取得し、レイアウトやビジュアルクレームが重要な場合はスクリーンショットを撮影できます。その後、構造化された比較を返します。競合企業、ページタイトル、記載されている機能、想定される対象ユーザー、料金シグナル、ソースです。サイトが通常は抽出しにくいページ構造を使用している場合、Bright Dataは分析のギャップを残さずに公開コンテンツの取得を支援できます。 2番目のワークフローはAmazonカテゴリーから始まります。「この価格帯で最高評価のポータブルラベルプリンターを見つけてから、レビュー内の繰り返される苦情をまとめてください。」とリクエストします。エージェントはサポートされている公開商品データを取得し、苦情をテーマ別にグループ化して、証拠付きのショートリストを提示できます。どのプロキシ、スクレーパー、データコレクターを適用するかを決める必要がありません。エージェントがタスク選択を処理し、人々が行動できる形式で結果を返します。 ビジュアルリサーチでは、選択したビューポートでランディングページグループのスクリーンショットをリクエストします。これはコールトゥアクション、ページ階層、信頼シグナル、またはモバイルナビゲーションを確認するのに役立ちます。出力には画像証拠と書面による比較の両方を含めることができるため、デザインチームとマーケティングチームは同じリファレンスポイントを持ちます。 ## Bright Dataが適している場面 Bright Dataは、質問が現在の公開ウェブページに依存しており、複数のソース全体で一貫して情報を収集する必要がある場合に最適です。 | 必要な内容 | KylonでBright Dataを使用 | 通常のウェブ検索を使用 | | --- | --- | --- | | 商品ページを詳細に比較 | ページコンテンツとスクリーンショットを抽出 | 関連URLをいくつか探す | | 公開リスティングやカタログデータを監視 | サポートされているソースから構造化レコードをリクエスト | 1つのリスティングを手動で確認 | | 読み込みが難しい公開ページをレビュー | ウェブアンロック機能を通じて利用可能な公開コンテンツを取得 | ブラウザでページを開く | | 小規模なリサーチレポートを作成 | 検索結果をテーブルまたはサマリーに正規化 | 結果を個別に読む | これはプライベートデータアクセスの代替ではありません。Bright Dataは公開情報とサポートされているソースで動作します。タスクがアカウント内の情報を必要とする場合、別の認可された接続が必要です。 ## 始め方 特定のスクレイピング方法のリクエストではなく、必要な決定から始めてください。例えば、「このカテゴリーのトップ10商品を比較してください」「これらの企業がどのように料金設定をポジショニングしているかを示してください」「これらのページのスクリーンショットを収集して、繰り返されるコンバージョンパターンを特定してください。」 エージェントに、重要なサイト、名前、フィルター、日付範囲、またはフィールドを提供します。エージェントは適切な場合Bright Dataを使用し、使用した公開証拠を返し、リサーチをKylonチャネルに保持して、それを必要とする人々と共有します。インストールするものや保守する技術セットアップはありません。 _Kylonで作業をシンプルにしましょう。_ 1分で始められます。初回無料クレジット付き。 Your first company harness. Where humans and agents run your business together. [Get started](https://app.kylon.io/sign-up) ## 関連インテグレーション [すべて見る](https://kylon.io/ja/integrations) [ ### Apollo + Kylon：AI で動かす営業エンジン Kylon のエージェントは、誰かに尋ねるだけで LinkedIn プロフィール、メールアドレス、職務経歴、組織図など、あらゆる人物や企業を検索できます。Apollo アカウント、API キー、クレジット管理は不要です。 Kylon Team·2026年7月21日 ](https://kylon.io/ja/integrations/apollo)[ ### コンテンツに声を与える：KylonのElevenLabs統合 あらゆるドキュメントを自然な音声に変換。音声をクローン化。動画を29言語に吹き替え。すべてあなたのKylonエージェントが処理します。ElevenLabsのサブスクリプションは不要です。 Kylon Team·2026年7月21日 ](https://kylon.io/ja/integrations/elevenlabs)