--- title: "AIエージェント比較：個人型とチーム型の違いと、ツールの選び方 | Kylon" description: "AIエージェントは、個人の作業を手伝うものとチームの業務を進めるものに分かれます。誰のアカウントで動くか、何に触れられるか、どこで人が承認するか、どのツールにつながるかの観点で、主なタイプと選び方を整理します。" url: "https://kylon.io/ja/alternatives/ai-agents" language: "ja" --- ![Kylon](https://kylon.io/v2/kylon-logo-black.svg)AIエージェント比較 # AIエージェントは、個人で使うかチームで使うかで選び方が変わる。 ひとりの調べものや文章作成を速くするAIと、チームの業務を担当者の承認のもとで進めるAIでは、確かめるべき点が違います。このページでは、権限、承認、接続できるツール、記録の4点で主なタイプを比べ、チームで選ぶときの確認点をまとめます。 [無料で始める](https://app.kylon.io/sign-up) 01 依頼する ## チームのルームで、普通の言葉で頼む 依頼はメンバー全員が見えるスレッドに書きます。エージェントは作業を始める前に、手順と、使うコネクションを示します。 Kylonの画面を再現したものです。企業名、人名、メールアドレス、数値はすべて架空です。 02 読む ## メールとCRMを読み、出典つきで返す Gmail、Slack、HubSpotを読み、問い合わせを1つの表にまとめます。表の行を選ぶと、エージェントが読んだ元のメッセージが表示されます。記録から判断できない点は、推測で埋めずに空欄のまま返します。 架空のデータです。 03 承認する ## 送信とCRMの変更は、承認まで止まる 返信は下書き、CRMの変更は更新案として止まります。「送信」と「承認」を押すまで、メールは送られず、レコードも変わりません。 架空のデータです。 04 たどる ## 誰が何を承認したか、同じスレッドに残る 実行した操作、承認した人、時刻が、依頼と同じスレッドに残ります。「作業しました」を開くと、エージェントが実行した操作を順に確かめられます。 架空のデータです。 05 どちらを選ぶか ## すべてのチームに、同じものが合うわけではありません。 ### 個人向けのAIアシスタントが合うとき 使う人がひとりで、調べものや文章作成がその人の画面の中で終わる業務です。この場合は、個人向けのAIアシスタントで足ります。 ### Kylonが合うとき 複数の人とエージェントが同じ業務を進め、社外への送信や記録の変更の前に、担当者の承認が必要な場合です。 06 比べる点 ## 個人で使うか、チームで使うか。違いは6つの点に出ます。 | 比べる点 | 個人で使うAIエージェント | チームで使うAIエージェント（Kylon） | | --- | --- | --- | | 使う場所 | 個人のチャット画面。やり取りは基本的に本人の画面にあります | チームのルーム。依頼、途中経過、結果をメンバー全員が見られます | | 業務の文脈 | 必要な資料や経緯を、会話のたびに貼り付けて説明します | ルームのスレッド、ファイル、記録を読み、決まったことをメモリに残します | | どのアカウントで動くか | 使っている本人のアカウントと権限で動きます | 業務ごとに付与したコネクションで動き、付与は1件ずつ取り消せます | | 実行前の確認 | 使っている本人が、その場で確認します | 社外への送信と記録の変更は承認カードで止まり、担当者が承認します | | 接続できるツール | 製品ごとに用意されたコネクタや連携の範囲です | Slack、Gmail、HubSpotなど、3,000以上のサービスに接続できます | | 後から確認できること | 本人のチャット履歴です | 依頼、出典、承認、実行履歴が、業務を進めたスレッドに残ります | 07 AIエージェントの主なタイプ ## 同じ「AIエージェント」でも、動く場所と権限の持ち方が違います。 製品名で比べる前に、どのタイプかを分けると比較しやすくなります。他社についての記述は、各社の公式ページにもとづいています（いずれも2026年11月6日確認）。多くの製品が複数のタイプにまたがる機能を持っているため、ここでは代表的な使われ方で分けています。 ### 個人のアシスタント型 チャット画面で、使う人の調べものや資料作成を手伝います。ChatGPT Businessでは、各ユーザーのチャット履歴は他のメンバーに自動では共有されません（[OpenAI](https://help.openai.com/ja-jp/articles/8798634-managing-data-sharing-and-privacy-in-chatgpt-business)）。Claudeのコネクタは、接続先のサービスでユーザー本人が持つ権限で動きます（[Anthropic](https://support.claude.com/ja/articles/11176164-%E3%82%B3%E3%83%8D%E3%82%AF%E3%82%BF%E3%82%92%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%A6claude%E3%81%AE%E6%A9%9F%E8%83%BD%E3%82%92%E6%8B%A1%E5%BC%B5%E3%81%99%E3%82%8B)）。どちらもチーム向けに、Slackのチャンネルに参加するエージェントを提供しています（[OpenAI](https://help.openai.com/ja-jp/articles/20001143-chatgpt-workspace-agents-for-enterprise-and-business)、[Anthropic](https://support.claude.com/ja/articles/15594475-claude-tag%E3%81%A8%E3%81%AF)）。 ### 業務アプリ内蔵型 いつも使っているスイートやチャットツールの中で動き、使う人がアクセスできるデータを参照します。Microsoft 365 Copilotは、ユーザーが閲覧権限を持つ組織のデータだけを表示します（[Microsoft](https://learn.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/copilot/microsoft-365-copilot-privacy)）。SlackのSlackbotは、ユーザーと同じ文脈とアクセス権で動きます（[Slack](https://slack.com/help/articles/202026038-How-to-work-with-Slackbot)）。Gemini Enterpriseでは、Gmailの送信など他のアプリでの操作の前に、ユーザーが自分のアカウントで許可します（[Google](https://docs.cloud.google.com/gemini/enterprise/docs/assistant-use-actions)）。 ### ワークフロー構築型 手順をフローとして組み、その中にAIの判断を入れます。Difyはドラッグ＆ドロップでワークフローを作り、人の入力を待つノードで承認を挟めます（[Dify](https://docs.dify.ai/ja/cloud/use-dify/nodes/human-input)）。n8nは、AIエージェントが特定のツールを実行する前に人の承認を必須にできます（[n8n](https://docs.n8n.io/build/integrate-ai/ai-examples/human-in-the-loop-for-tools)）。Zapierでは、ツールごとに実行前の承認を設定できます（[Zapier](https://help.zapier.com/hc/en-us/articles/45863491098893-Add-tools-to-your-AI-by-Zapier-step)）。 ### チームのワークスペース型Kylon 人とエージェントが同じルームで業務を進めます。Kylonでは、エージェントは名前とプロフィールを持つメンバーとして参加し、業務ごとに付与されたコネクションで動きます。社外への送信と記録の変更は、承認カードで担当者を待ちます。依頼、出典、承認、実行履歴は、業務を進めたスレッドに残ります。 料金、プラン、認証、データの保管場所はこのページでは比べていません。Kylonの料金は料金プランのページにあります。 ## いま使っているツールは、そのまま使えます。 Kylonはいま使っているツールに接続し、その中で作業を進めます。データを移す必要はありません。Slack、Gmail、HubSpot、Notionなど、3,000以上のサービスに接続できます。 - **Gmail**メール - **Slack**チャット - **HubSpot**CRM - **Salesforce**CRM - **Notion**ドキュメント - **Outlook**メール - **Chatwork**チャット - [**3,000以上**すべて見る](https://kylon.io/ja/integrations) ## チームで使うなら、権限と承認から選ぶ。 業務ごとのルームにエージェントを置き、必要なツールだけを接続します。社外に出るものは、担当者が承認してから実行されます。 [無料で始める](https://app.kylon.io/sign-up) ## あわせて読む [すべて見る](https://kylon.io/ja/solutions) [ ### AIエージェントの統制：身元、権限、人による承認 誰が動いているのか、どのアカウントを通じて動くのか、何に触れられるのか、どの操作が人を待つのか。Kylonにおける権限と承認の仕組みを説明します。 ](https://kylon.io/ja/solutions/ai-agent-governance)[ ### AIワークスペース：チームとエージェントが同じ文脈で働く AIエージェントの導入は、機能の比較よりも先に業務の置き場所を決めるところから始まります。チャンネル、権限とコネクション、承認の位置、そして後から追える実行履歴。 ](https://kylon.io/ja/solutions/ai-workspace)[ ### AI社員：答えを返すだけでなく、業務そのものを進める Kylonのエージェントは、自分のメモリと権限を持ってチャンネルに参加します。いま使っているツールの中で繰り返しの作業を進め、仕上がったものを確認用に返します。 ](https://kylon.io/ja/solutions/ai-employee)[ ### インテグレーション Slack、Gmail、HubSpot、Notionなど、3,000以上のツールに接続できます。エージェントがツールをまたいで作業を進めます。 ](https://kylon.io/ja/integrations)[ ### 料金プラン 無料で始められます。クレジットが必要になったら、チームの使い方に合わせてプランを選べます。 ](https://kylon.io/ja/pricing) ## よくある _質問。_ ### AIエージェントと、ChatGPTのようなチャットAIは何が違いますか。 チャットAIは質問に答え、文章や資料を作るところが中心です。AIエージェントは、メールやCRMなどのツールに接続し、手順を自分で組み立てて作業を進めます。チームで使う場合は、どのアカウントで動き、どの操作の前に人が確認するかを決めておく必要があります。 ### 個人型とチーム型は、どう選べばよいですか。 使う人がひとりで、作業がその人の画面の中で終わるなら個人型で足ります。複数のメンバーが同じ業務に関わる、社外にメールを送る、CRMなどの記録を変更する、といった業務が含まれるなら、権限と承認を業務ごとに設定できるチーム型が向いています。 ### AIエージェントの権限は、どう管理しますか。 Kylonでは、エージェントはワークスペースのメンバーとして参加し、業務ごとに付与されたコネクションを通じて動きます。付与は1件ずつ取り消せます。社外への送信と記録の変更は、担当者の承認を待ちます。仕組みの詳細は、このページの下にある「AIエージェントの権限管理」で説明しています。 ### SlackやGmailは、いまのまま使えますか。 使えます。Kylonはいま使っているツールに接続し、その中で作業を進めます。データを移す必要はありません。Slack、Gmail、HubSpot、Notionなど、3,000以上のサービスに接続できます。 ### 導入にエンジニアは必要ですか。 必要ありません。してほしいことを普通の言葉で伝えると、エージェントが管理表の作成、定例レポートの設定、メールの接続などを進めます。開発者がいるチームは、APIやコードによるワークフローも使えます。